Stagiaire en Imagerie Atomique par Stem-Idpc de Matériaux 2D Épitaxiés Comprendre le Signal à l'Échelle Atomique par Simulation et Expérimentation H/F - CNRS

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Stagiaire en Imagerie Atomique par Stem-Idpc de Matériaux 2D Épitaxiés Comprendre le Signal à l'Échelle Atomique par Simulation et Expérimentation H/F CNRS · Valbonne - 06 · Stage

Les missions du poste


Description du Poste Les Missions Le graphène et les autres matériaux bidimensionnels (2DM), constitués d'une ou de quelques couches atomiques, se distinguent par des propriétés optoélectroniques remarquables. Leur intégration dans des dispositifs microélectroniques exige une maîtrise précise de leurs caractéristiques microstructurales. Cela suppose une compréhension approfondie de leur structure, de leur morphologie et de leur composition chimique à différentes échelles, du micromètre jusqu'à l'atome. Une caractérisation rigoureuse est ainsi essentielle pour optimiser à la fois les performances et la durabilité de ces matériaux. L'imagerie de contraste de phase différentiel intégré (STEM-iDPC) (1)est une technique permettant de cartographier le champ électrique au sein de l'échantillon, en détectant les décalages du faisceau d'électrons par les composantes X et Y du champ électrique des atomes (centre de masse - COM). Grâce à un détecteur segmenté, il est possible de capter les plus infimes variations de position du centre de masse (COMX et COMY). En intégrant mathématiquement ce signal on obtient une image STEM-iDPC de haute qualité, révélatrice des propriétés structurelles et électriques des couches étudiées. L'intensité dans l'image STEM-iDPC étant directement proportionnelle au numéro atomique (Z) des éléments constitutifs, cette technique permet d'identifier les atomes lourds et légers présents dans l'échantillon. L'imagerie STEM-iDPC permet d'identifier les atomes selon leur numéro atomique (Z), mais reste sensible à l'épaisseur, à la défocalisation et aux distorsions dans l'image. Comprendre le signal obtenu dans les images STEM-iDPC nécessite donc de recourir à des simulations d'images. Ce stage s'appuiera sur l'utilisation du code python ab TEM (2) pour simuler les images STEM-iDPC. Le candidat participera aux expériences sur le MET Spectra 200 de la plateforme ACTM et effectuera des simulations d'images en faisant varier plusieurs paramètres tels que l'épaisseur de l'échantillon, la longueur de caméra, la défocalisation, etc.). Les échantillons proposés pour l'analyse seront préparés à la fois en coupe transversale (cross-section) et en vue de dessus (plan view), en étroite collaboration avec l'équipe en charge de leur synthèse. Votre Environnement de Travail Description de l'employeur Le/la stagiaire sera accueilli(e) au CRHEA (Centre de Recherche sur l'Hétéroépitaxie et ses Applications), UMR 7073 CNRS, Sophia Antipolis.Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR. Rémunération et avantages Rémunération Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€ À propos de l'offre Référence de l'offre UMR7073-ALPBAR-003 Secteur d'activité Sciences chimiques et Sciences des matériaux À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche Langues

Compétences requises

  • Python
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