Tech Lead Data Engineering - Java - Spark - Gcp H/F - Maestria

MAESTRIA est une jeune entreprise de services & conseil de 30 collaborateurs spécialisée dans les activités d'innovation et transformation digitale à destination de ses clients. L'entreprise est située au sein de la Technopole de Sophia Antipolis, une position stratégique vis-à-vis de ses clients majeurs.

MAESTRIA, soutient startups, PME et grandes entreprises en Provence-Alpes-Côte d'Azur mais aussi sur Paris, Toulouse, Montpellier, Marseille, Lyon, Bordeaux ... en privilégiant la confiance, la transparence et la proximité.

🎁 Ce que nous offrons

Un cadre de travail stimulant avec des projets variés à fort impact

Un accompagnement de proximité et des formations continues

Une culture d'entreprise centrée sur la collaboration, l'innovation et le bien-être

Télétravail partiel possible, paniers repas, mutuelle premium

👉 Envie de rejoindre une entreprise où il fait bon vivre ? Postulez dès maintenant et devenez acteur de votre avenir avec MAESTRIA.

Vous intégrerez une équipe Data Agile intervenant sur des projets stratégiques, dans un contexte international et de transformation progressive de son système d'information.

L'environnement actuel repose notamment sur Java, Apache Spark, Hadoop et Teradata, avec une migration en cours vers Google Cloud Platform (GCP), autour de technologies telles que BigQuery et Informatica IDMC.

Cette transformation s'effectue progressivement : les plateformes historiques restent opérationnelles et nécessitent des évolutions, de la maintenance et un accompagnement technique, parallèlement au développement de la nouvelle architecture Cloud.

En tant que Tech Lead, vous jouerez un rôle central dans cette transition, en assurant la continuité des traitements existants, la qualité des développements et l'accompagnement de l'équipe vers les nouvelles technologies Data et une partie de développement en propre.

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineering disposant d'une solide expertise Java et SQL, ayant idéalement évolué dans des environnements Big Data Hadoop/Spark et possédant une expérience significative sur Google Cloud Platform.

Compétences indispensables :

Java : maîtrise confirmée pour intervenir sur les traitements historiques et accompagner leur évolution.

SQL avancé : expertise en développement, optimisation et analyse des traitements.

GCP : expérience des environnements Data Cloud, notamment BigQuery et/ou Informatica IDMC.

Git, Shell/Perl et environnements Unix/Linux.

Capacité à encadrer techniquement une équipe et à contribuer aux choix d'architecture.

Compétences complémentaires appréciées :

Apache Spark et Hadoop.

Teradata.

Informatica IDMC et BigQuery.

Outils d'ordonnancement, d'intégration continue et de BI.

Une expérience de migration ou de modernisation de plateformes Data constitue un véritable atout.

Anglais B2 minimum Obligatoire.

• Anglais
• Java
• Perl
• Shell
• UNIX
• Git
• Google cloud platform
• Linux
• SQL
• Apache spark
• Hadoop