Data Engineer H/F - 06

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30 ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Nous recherchons un Data Engineer disposant d'au moins 3 années d'expérience, pour intervenir sur les composants backend de la plateforme PnS (Platform & Services), un enabler de données stratégique reposant sur des technologies distribuées modernes telles que Cassandra, OpenSearch, BigTable et BigQuery.

Vous participerez à la migration de traitements data existants depuis des datacenters vers un environnement cloud, dans un contexte exigeant en performance, résilience et scalabilité.

Vos responsabilités

Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à :

- Concevoir, développer et optimiser des pipelines data (batch & streaming) sous Spark.
- Migrer des traitements onpremise vers les solutions Cloud (GCP / plateformes distribuées).
- Contribuer au développement backend autour de Cassandra, OpenSearch, BigTable, BigQuery.
- Maintenir et faire évoluer les applications existantes en environnement distribué.
- Participer à l'amélioration continue, l'automatisation et l'industrialisation des traitements data.
- Collaborer étroitement avec les équipes Data, Cloud et DevOps (CI/CD, monitoring, qualité de code).
- Assurer la performance, la robustesse et la sécurité des flux data.