#Talentintech Data Scientist H/F - 06

***Rencontre directe dans le cadre du salon Talent In Tech le 6 Novembre 2025 de 9h30 à 16h30 à l'Azur Arena d'Antibes - rue Emile Hugues - 06600 ANTIBES***

Vous munir de plusieurs CV.Data Scientist (F/H)

L'entreprise

QUI SOMMES NOUS ?
CLEEVEN, cabinet de conseil en ingénierie à dimension internationale, s'est construit autour de 2 éléments extrêmement forts :

Notre MISSION : Augmenter le degré de conscience de soi et de ceux qui nous entourent.
Notre CONVICTION : L'excellence des Ingénieurs européens doit permettre à l'Europe de développer sa position de leader en terme d'Innovation Technologique, et de R & D. En tant qu'ingénieurs, nous participons activement aux côtés de nos clients à assurer leur compétitivité mondiale.

ÇA BOUGE CHEZ CLEEVEN !

Nous valorisons le potentiel de nos collaborateurs avec différents accompagnements :

Cleeven Coaching Program : Programme individuel de coaching réalisé sur la base du volontariat pour contribuer à votre développement personnel.
Suivis de projet : Suivi mensuel avec votre ingénieur responsable sur le déroulement du projet.
Boost your skills : Événements qui ont lieu tous les deux mois sur un des domaines d'expertise des consultants Cleeven.
Soirées/Déjeuners conviviaux : Événements ayant lieu tout au long de l'année dans le but de renforcer l'esprit de cohésion et le partage entre consultants Cleeven.

« Avec Cleeven, devenez qui vous êtes ! »

Poste et mission
Au sein de nos équipes de data science, nous recherchons notre futur data scientist pour nous accompagner dans différents projets mettant en oeuvre les techniques fondamentales de statistiques prédictives (Machine Learning).

Vous aurez de nombreuses missions telles que :
Analyse et synthèses des attentes fonctionnelles et techniques
Analyse du patrimoine de données
Définition d'une modélisation statistique qui permette de répondre aux attentes
Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse
Etude et comparaison des méthodes statistiques (ACP, régression logistique, random forest )
Mise en oeuvre et exploitation des méthodes et modèles (R, SAS, Python, SPSS )
Recherche d'optimisation des performances des algorithmes
Analyse et synthèse des informations et des résultats
Veille technologique autour du Big Data, machine learning et de la statistique décisionnelle
Participer à la qualification de la solution

Profil

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou universitaire

La pratique quotidienne de l'anglais ne vous fait pas peur. Alors venez vivre l'expérience au sein d'une société dynamique et innovante !