Data Engineer H/F - 06

Notre contexte

Depuis sa création en 1990, Cegema,filiale du groupe Kereis, exerce des activités de courtier grossiste en assurance de personnes et propose à ses partenaires un portefeuille de produits Santé, Prévoyance, Obsèques et Garanties Accidents de la Vie.

Vous évoluez au sein de la BU Courtage Grossiste dans le département Expérience courtiers de notre Direction des Systèmes d'Information. Cette équipe est chargée de la mise en oeuvre et du maintien en condition opérationnelle des solutions à destination de nos courtiers.

Rejoindre le département Expérience Courtiers c'est développer et mettre à disposition des parcours de vente à destination des courtiers grossistes. Ces parcours sont mis à disposition au travers de notre portail Confluence (vie du courtier) et qui permet à celui-ci non seulement d'effectuer la distribution mais aussi de suivre son activité.

Vous évoluez au sein d'une équipe produit fonctionnant en mode agile et constituée de business analysts, business engineers, développeurs, data analysts, et d'un product owner.Concrètement, quelles seront vos missions ?

En tant que Data Engineer, votre rôle consiste à garantir que les données de l'entreprise sont structurées, accessibles, sécurisées et exploitables de manière optimale. La mission principale consiste à concevoir et mettre en oeuvre des architectures de données robustes et évolutives, tout en assurant la transformation et la maintenance des flux de données à l'aide d'outils spécialisés.

Pour ce faire, vous êtes notamment amenés à :

- Concevoir et documenter des architectures de données scalables, sécurisées et performantes.
- Définir les modèles de données, les schémas de bases de données et les flux de données en fonction des besoins métiers.
- Assurer la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie.
- Développer, maintenir et optimiser des processus ETL/ELT à l'aide d'outils tels que Talend, SAP Business Objects Data Services (BODS) et SAS
- Automatiser les flux de données entre différentes sources (bases de données, API, fichiers, etc.) et cibles (data warehouses, data lakes, etc.).
- Garantir la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données transformées.
- Assurer la maintenance, le monitoring et l'optimisation des outils ETL (Talend, BODS, SAS).
- Résoudre les incidents techniques et proposer des améliorations pour optimiser les performances.

Voici par ailleurs les principaux outils que nous utilisons : SAS, Qlik Sense, Business Objects, SQL, Python, Talend